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Stanford University

用数据科学来理解地球

我们终于拥有了探索地球真正复杂性的工具

数据比以往任何时候都更便宜,更快,更重要,可以分析地球科学家开展的广泛工作。从数据采集开始,到处理,建模和分析,高级计算技术是学生和教师实践的核心技能。 “这些是当今许多学科和工作中需求量很大的技能,”高级助理院长margot gerritsen说。  

今天的地球科学是数据驱动的

卫星和超级计算机是现代地球科学家的工具,其研究范围从气候变化预测和地震模拟到能源资源优化。他们调查干旱的原因,设计防御自然灾害,并开辟可再生能源未来的道路。 

靠谱网赌app科学家很可能在电子屏幕前找到,用算法分析遥感数据的洪流或用计算机模型模拟自然,因为他们要在南极洲钻冰芯或从蒙古山区采集土壤样本。请继续阅读...... 

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计算地球科学计划

计算和数学工程学院内的研究生学位课程,为学生提供开发地球科学问题数值解决方案的技能。

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斯坦福地理空间中心

斯坦福地理空间中心位于Branner图书馆,提供有关gis,数据管理,数据可视化工具和空间分析基础的研讨会。

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冻结的秘密

一位地球物理学家如何用雷达探测冰川。

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与数据科学有关的新闻

地球科学中的机器学习:一波进步

greg beroza写道,机器学习如何提供一种新的方式来使用大量的地球科学数据来解决他帮助组织的2019年3月会议背景下复杂的,未解决的问题。

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用光纤建造一个“亿传感器”地震观测台

相同的光纤可以为家庭提供高速互联网和高清视频,有朝一日可以用作监测和研究地震的地震传感器。

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用玉米带绘制玉米带

靠谱网赌app的大卫·霍尔和乔治·阿扎里的研究表明,如何更好地利用卫星对农田进行测绘,可以为测量和提高作物产量提供新的方法。
 

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